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YOLOV5 CPU实时的实例分割

yolov5 CPU下可以跑到实时的实力分割，非yolov5 torch代码，单独的onnxruntime推理代码，可升级C++。

实时的静态图像驱动Reenact

基于一阶的实时静态图像驱动模型, 直接读取video 或者摄像头对静态图像进行驱动(自动检测人脸)。

神经网络骨骼学习

请注意,这是topdown模型,不是bottomup, 意味着精度足够,且速度很快

卡通角色Transfer新模型

效果更好，采用StyleGAN进行风格控制，可以生成逼真的卡通形象效果。

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DBNet中文文本检测,可以训练自己的数据集,resnet18+FPN,模型大小8M, 高精度检测

BiColor超大模型的AI上色

可能是迄今为止上色效果最好的模型。

YOLOX2021最强YOLO

自带简化后处理的模型部署方式

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AI部署步骤

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AI接入方案

我们提供服务器，给您开通一个API接口，您直接调用就行。

如果是内网项目AI怎么调用？

内网我们提供内网部署方案，提供dll文件和接入文档

AI部署之后会不会出现卡死现象？

不同AI部署方案，每天并发不同，一般来说API调用每秒并发2000+，是没有问题的

AI接入收费标准？

AI收费有买断和API调用，看你需求来定